Palestras:

– Detectando pessoas com aprendizado profundo, por Eduardo Henrique

O problema de detecção de objetos é um clássico da visão computacional. Nessa palestra serão exploradas duas abordagens para o caso específico de detecção de pessoas em uma aplicação real. Uma metodologia comum envolvendo seleção de candiatos é utilizada e diferentes soluções são avaliadas, permitindo comparar classificadores tradicionais, como o SVM, com métodos profundos (deep learning).

– A importância da sua presença online – Mídias sociais como preditor macro-econômico, por Rodrigo Coutinho

É possível medir indicadores macro-econômicos como inflação, PIB e gargalos de demanda apenas com mídias sociais? A resposta é sim! Durante a palestra será discutido como foi feito, incluindo metodologia, truques e macetes. O mais importante são possíveis insights relevantes ao seu negócio no dia-a-dia que talvez te surpreendam.

Sobre os palestrantes:

– Eduardo Henrique Arnold obteve o diploma de bacharel em engenharia elétrica pela UFSC em 2017. Atualmente faz parte do programa de pós-graduação da engenharia elétrica na mesma universidade. Tem interesse nos tópicos de visão computacional, aprendizado de máquina e processamento de sinais.

– Rodrigo Coutinho Cientista de dados, analista e engenheiro com grande experiência em prover insights utilizando dados e conhecimento de negócios em diversas indústrias tais como governo, manufatura, saúde e telecomunicações. Certificado em plataformas líderes de mercado e utilizando tanto ferramentas Open Source como R, Java, Python e Julia como pacotes comerciais (SAS & SPSS).